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無人機是生物學家的一個好工具

來源:韋加教育 發布時間:2019-02-26 點擊次數: 26 次

 

研究人員在保護動物方面,第一步是了解剩下多少動物。但這正是經常廣泛和混亂的保護區內的問題。現在,研究人員已經開發出一種方法,可以在未來促進動物“人口普查”:對人工智能進行培訓,使他們能夠獨立評估相應區域的無人機照片,并在其中識別出尋找和計數的動物。
 
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  無人機長期以來一直是生物學家的有用工具:使用遠程控制的攝像機眼睛,他們觀察企鵝的殖民地,監視野生動物保護區的圍欄或陪伴他們的航班上的鳥類。原則上,無人機也適用于對動物種群進行計數:它們可以自動創建某個陸地區域的照片,從而也可以描述該區域內的動物 - 理論上。
 
  但實際上,這并不容易,因為問題在于對這些照片的評價:這類照片中的動物通常難以與灌木和巖石等景觀元素區分開來。對于研究人員來說,這是一項繁瑣且耗費精力的工作,到目前為止,常見的模式識別軟件已經不堪重負。現在,瓦赫寧根大學的Benjamin Kellenberger及其同事已經開發出這個問題的解決方案:他們使用人工智能作為計數輔助工具。
  該計劃基于深度學習的原則,可以通過培訓獨立學習,將動物與其他類似外觀的形式區分開來。作為國際眾包活動的一部分,約有200名志愿者從納米比亞Kuziku自然保護區的大草原上搜索了數千張航空照片,以提供必要的訓練圖像。然后將培訓圖像提交給AI計劃進行評估,對于每個錯誤的評估都有負面反饋。
  沒有動物可能會被忽視
  決定因素:“清理圖像材料的第一階段是最長和最費力的一個”,Kellenberger的同事Devis Tuia解釋道。“但如果沒有動物被忽視,它只能由人工智能接管。因此,軟件必須有相當高的耐受性,即使這將導致更多的假陽性結果,例如,錯誤地認定為動物灌木叢中。“為了實現這一目標,AI得到一個點球點時,他們解釋的叢林的動物。但如果該計劃忽視了一只動物或者沒有認出它,那么就有80個負面因素。這就是軟件學會不要錯過動物的方法。

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